预览音频

预览音频模型参数采样率：40K，基频提取：启用，提取算法：Rmvpe。音频处理精度：高框架版本：PyTorchRVCv2，推理模式：全精度，Index：0.5适用场景：唱歌、日常对话、多种语音交互场景。

模型下载 https://www.123865.com/s/YQpajv-XZIWA?pwd=NsCA# 提取码:NsCA 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：40000Hz（40K） 特征维度：256 维 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架...

模型下载模型参数基频处理：启用（f0）采样率：40000Hz（40K）特征维度：256 维模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本）推理精度：全精度推理特定优化策略：关索引权重：0.5...

预览音频 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：40000Hz（40K） 特征维度：256 维 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本） 推理精度：全精度推理 特定优化策略：关 索引...

预览音频 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：48000Hz（48K） 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本） 推理设置：全精度模式（两个 0 分别表示关闭半精度推理、关闭特...

预览音频 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：48000Hz（48K） 特征维度：768 维 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本） 推理设置：全精度模式（两个 0 分别表示关闭半...

具体参数：f0,40000,768,pyTorchRVCv2,0,0,0.5

预览音频：模型参数：采样率：48K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe