模型下载 https://www.123865.com/s/YQpajv-XZIWA?pwd=NsCA# 提取码:NsCA 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：40000Hz（40K） 特征维度：256 维 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架...

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模型下载模型参数基频处理：启用（f0）采样率：40000Hz（40K）特征维度：256 维模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本）推理精度：全精度推理特定优化策略：关索引权重：0.5...

效果预览 配置参数 预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe , 全音域

预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中，模型算法：Rmvpe

模型参数 基频处理：启用 采样率：40000Hz 模型框架：基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本 推理推理：全精度 特定优化策略：关闭 索引权重：0.5

预览音频：模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe 

效果预览预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中，模型算法：Rmvpe

预览音频：模型参数：采样率：48K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe

预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe