预览音频模型参数基频处理：启用采样率：40000Hz模型框架：基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本推理推理：全精度特定优化策略：关闭索引权重：0.5

效果预览 配置参数 预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe , 全音域

预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中，模型算法：Rmvpe

具体参数：f0,40000,768,pyTorchRVCv2,0,0,0.5

预览音频： 参数配置： 预览音频：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：48K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe

效果预览 参数配置 预览音频：TUNE：5 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数：采样率：40K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe

预览音频 模型参数 基频处理：启用（f0） 采样率：48000Hz（48K） 特征维度：768 维 模型框架：PyTorchRVCv2（基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本） 推理设置：全精度模式（两个 0 分别表示关闭半...

预览音频

模型参数 基频处理：启用 采样率：40000Hz 模型框架：基于 PyTorch 框架的 RVC v2 版本 推理推理：全精度 特定优化策略：关闭 索引权重：0.5

预览音频参数：TUNE：0 Index：0 CHUNK:1024(2730.7 ms, 131072) F0 Det.:fcpe模型参数采样率：48K，支持唱歌，语言：中/美等，模型算法：Rmvpe